Эксперт Semalt предлагает быстрое решение для спам рефералов Google Analytics

По всему интернету гудят слухи о том, как растет количество реферальных спамов и как они портят аналитические данные. Реферальный спам распространяется на всех онлайн пользователей. Существует не так много причин для тревоги, но это очень раздражает. Кроме того, в зависимости от размера веб-страницы, реферальный спам может иметь пагубные последствия для аналитических данных и принятия решений. Веб-сайты, которые получают огромное количество органического трафика, могут очень мало страдать от реферального спама, поскольку это незначительно сказывается на результатах. Однако для небольших сайтов это может оказать серьезное влияние на маркетинговую кампанию.

Большая часть решений, предоставляемых в Интернете, указывает на поддержание регулярно обновляемого списка всех спам-доменов, влияющих на сайт. Это кажется очень непрактичным, если не сказать больше.

Именно поэтому Игорь Гаманенко, ведущий эксперт из Семальта , обрисовывает в общих чертах некоторые особенности, которые должны помочь в реализации огромного потенциала, который существует при составлении таких списков.

Справочный Спам Фон

Новым пользователям или людям, впервые услышавшим о реферальном спаме, не стоит беспокоиться. В своей учетной записи Google Analytics они должны прокрутить ссылающиеся домены и посмотреть, появится ли какой-либо из них в списке:

  • Guardlink.org - 215
  • Simple-share-buttons.com - 133
  • Free-share-buttons.com - 71
  • Forum.topic50813058.darodar.com - 55
  • Free-social-buttons.com - 41
  • www.event-tracking.com - 34
  • Site26.simple-share-buttons.com - 26
  • www3.free-social-buttons.com - 23
  • www.Get-Free-Traffic-Now.com - 18
  • Buy-cheap-online.info - 17

Приведенный выше список взят из фиктивной учетной записи, созданной одним пользователем, который не использовал его. Таким образом, учетная запись не получила идентификатор отслеживания. На основании профиля Google Analytics видно, что спаммеры в конечном итоге перебирают случайные идентификаторы в надежде получить ответ. Цифры, связанные с каждым доменом, являются достоверными посещениями, созданными ссылочным спамом

фильтры

Стоит отметить, что данные, собранные Google Analytics, свободны от спама, только если пользователь применяет фильтр. Нужно создать сегмент, включающий все правила фильтрации, которые они хотят использовать. Это бесплатный процесс. Из приведенных примеров спам-сессии в основном подпадают под одну или обе следующие категории:

  • Неверный адрес. Это означает, что это не относится к вашему сайту.
  • Разрешение экрана. Пользователь еще не установил разрешение экрана для сайта.

Поэтому, используя два фильтра, пользователь может навсегда исключить их из отчета.

Последние несколько сессий

Если вы не хотите создавать и поддерживать список доменов, есть возможность исключить несколько предыдущих посещений. Это применяет технику спаммера против них. Поскольку найти спам-домен относительно легко, можно отфильтровать конкретный домен, чтобы он не появлялся в каждой новой волне нового реферального спама. Следовательно, пользователю не нужно постоянно обновлять список и расширять правила фильтрации.